NewsBlur – Lernender Online-Feedreader
Im Laufe der Zeit sammeln sich viele News-Feeds an, die täglich nach relevanten Nachrichten durchforstet werden müssen. Das kann sehr viel Zeit in Anspruch nehmen und sorgt mitunter für Frust bei der täglichen Nachrichtenlektüre. NewsBlur will aus abonnierten RSS-Feeds diejenigen Nachrichten filtern, die einen besonders interessieren.
Zur Nutzung des Dienstes ist eine Registrierung mit Benutzername und Passwort notwendig. Alternativ loggt man sich über sein Google Reader Konto ein. Die Feeds von Google Reader werden dann inklusive Ordnerstruktur übernommen. Möchte man NewsBlur keinen Zugriff auf den Google Reader gewähren, ergänzt man Feeds manuell und sortiert sie in eigene Rubriken ein, oder man importiert sie via OPML.
Die abonnierten Feeds tauchen in einer scrollbaren Liste auf und können dort direkt angewählt werden. In einer geteilten Ansicht werden jeweils die Überschriften der Artikel in einem unteren Fenster und der Artikel selbst darüber angezeigt. Die Artikelansicht schaltet man zwischen Webseite, Feed und Story um. Die Aufteilung der Ansicht kann lediglich in der Größe geändert werden, eine andere Anordnung der Fenster ist nicht möglich.
Damit NewsBlur nutzerrelevante Nachrichten filtern und darstellen kann, ist zunächst etwas Handarbeit angesagt, denn NewsBlur lernt nicht selbstsändig, welche Artikel ein Nutzer mag und welche nicht. Dazu bewertet man jeden gelesenen Artikel hinsichtlich der persönlichen Relevanz. Es können auch Autoren, ganze Feeds oder einzelne Tags markiert werden, sodass Artikel mit diesen Kriterien gegenüber anderen Artikeln bevorzugt werden. Über einen dreistufigen Schieberegeler bestimmt man, ob die Artikel gefiltert oder ungefiltert angezeigt werden sollen. [Weiterlesen]






